orto space
Realitätsabbildung trifft Bestandsanalyse, kollaborativ im Browser
Maße, Bauteile und Zustand präzise bestimmen
Gutachten verorten und einfach wiederfinden
Gewerke in einem Modell zusammenbringen
RE-3D Spatial AI
Gefördert durch die Europäische Union
Automatisierte Punktwolkensegmentierung
zur Bestandsqualifizierung
2026–2027
Projektzeitraum
Rückbau und Re-Use
Bauteilextraktion aus Punktwolkendaten
Echtzeit-Abgleich mit Materialdatenbanken
Simultane digitale Analyse
Jedes Jahr werden Gebäude abgerissen. Nicht weil sie das Ende ihrer Nutzungsdauer erreicht haben, sondern weil verlässliche Bestandsdaten fehlen. Unvollständige Dokumentation erzeugt Planungs- und Finanzierungsrisiken, die Neubau gegenüber dem Bauen im Bestand strukturell bevorteilen.
Die Konsequenz ist erheblich: Wertvolle Materialien, gebundenes CO₂ und gewachsene Bausubstanz gehen verloren, obwohl EU Green Deal, Nationale Kreislaufwirtschaftsstrategie und ESG-Anforderungen eine konsequente Ressourcenschonung einfordern. Die HOAI veranschlagt den Mehraufwand für Umbaumaßnahmen mit 20 %. Die Praxis zeigt: Er liegt regelmäßig bei über 60 %. Solange diese Datenlücke besteht, bleiben zirkuläre Bauprojekte wirtschaftlich und planerisch benachteiligt.
Hier setzt das Entwicklungsprojekt RE-3D an. Mittels KI-gestützter Softwareentwicklung werden 3D-Punktwolkendaten automatisiert ausgewertet: Bauteile werden segmentiert, Materialien klassifiziert und in Echtzeit mit Ökobaudat- und EPD-Datenbanken (Environmental Product Declarations) abgeglichen. Aus einem Scan entsteht so ein qualifizierter Bestandsdatensatz, der für Kreislaufplanung, Rückbaukonzepte und die gezielte Überführung von Bauteilen in ihren nächsten Lebenszyklus eingesetzt wird.
Die technologische Entwicklung wird gefördert durch den Berliner Senat sowie Mittel der Europäischen Union. Das Projekt ist Bestandteil eines übergreifenden Engagements für eine klimagerechte Bauwirtschaft und die praxiswirksame Umsetzung zirkulärer Planungsstandards im Gebäudebestand.
